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IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计
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  • IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计
    《数字信号处理》课程是一门理论性和实践性都很强, 它具备高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等计算学科的知识; 要求我们学生掌握扎实的基础知识和理论基础。 又是跟其他学科密切相关,即与通信理论、计算机、微电子技术不可分,又是人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科的理论基础之一。 本次数字滤波器设计方法是基于MATLAB的数字滤波器的设计。此次设计的主要内容为:IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计
    关键词:IIR、FIR、低通、高通、带阻、带通




    Abstract
    "Digital Signal Processing" is a theoretical and practical nature are strong, and it has advanced algebra and numerical analysis, probability and statistics, random process such as calculation of discipline knowledge; requires students to acquire basic knowledge and a solid theoretical basis. Is closely related with other subjects, namely, and communication theory, computers, microelectronics can not be separated, but also in artificial intelligence, pattern recognition, neural network theory one of the emerging discipline. The digital filter design method is based on MATLAB for digital filter design. The main elements of design: IIR and FIR digital filter design of digital filter
    Key Words: IIR, FIR, low pass, high pass, band stop, band pass










    目录
    一、 前言 3
    二、 课程设计的目的 3
    三、 数字信号处理课程设计说明及要求 3
    四、 滤波器的设计原理 4
    4.1 数字滤波器简介 4
    4.2 IIR滤波器的设计原理 4
    4.3 FIR滤波器的设计原理 5
    4.4 FIR滤波器的窗函数设计法 6
    五、 设计内容 6
    5.1 设计题目: 6
    5.2设计程序代码及结果: 7
    六、 结束语 15
    七、 参考文献 16

























    一、 前言

    数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
    随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为今一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理在通信语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中,数字滤波器十分重要并已获得广泛应用。


    二、 课程设计的目的
    1)

    三、 数字信号处理课程设计说明及要求
    所需硬件:PC机
    四、 滤波器的设计原理
    4.1 数字滤波器简介
    数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统,通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。可以设计系统的频率响应,让它满足一定的要求,从而对通过该系统的信号的某些特定的频率成分进行过滤,这就是滤波器的基本原理。如果系统是一个连续系统,则滤波器称为模拟滤波器。如果系统是一个离散系统,则滤波器称为数字滤波器。
    信号 通过线性系统后,其输出 就是输入信号 和系统冲激响应 的卷积。除了 外, 的波形将不同于输入波形 。从频域分析来看,信号通过线性系统后,输出信号的频谱将是输入信号的频谱与系统传递函数的乘积。除非 为常数,否则输出信号的频谱将不同于输入信号的频谱,某些频率成分 较大的模,因此, 中这些频率成分将得到加强,而另外一些频率成分 的模很小甚至为零, 中这部分频率分量将被削弱或消失。因此,系统的作用相当于对输入信号的频谱进行加权。
    4.2 IIR滤波器的设计原理
    IIR数字滤波器的设计一般是利用目前已经很成熟的模拟滤波器的设计方法来进行设计,通常采用模拟滤波器原型有butterworth函数、chebyshev函数、bessel函数、椭圆滤波器函数等。
    IIR数字滤波器的设计步骤:
    (1) 按照一定规则把给定的滤波器技术指标转换为模拟低通滤波器的技术指标;
    (2) 根据模拟滤波器技术指标设计为响应的模拟低通滤波器;
    (3) 很据脉冲响应不变法和双线性不变法把模拟滤波器转换为数字滤波器;
    (4) 如果要设计的滤波器是高通、带通或带阻滤波器,则首先把它们的技术指标转化为模拟低通滤波器的技术指标,设计为数字低通滤波器,最后通过频率转换的方法来得到所要的滤波器。
    4.3 FIR滤波器的设计原理
    FIR滤波器通常采用窗函数方法来设计。窗设计的基本思想是,首先选择一个适当的理想选频滤波器(它总是具有一个非因果,无限持续时间脉冲响应),然后街区(加窗)它的脉冲响应得到线性相位和因果FIR滤波器。我们用Hd(e^jw)表示理想的选频滤波器,它在通带上具有单位增益和线性相位,在阻带上具有零响应。一个带宽wc
    为了从hd(n)得到一个FIR滤波器,必须同时在两边截取hd(n)。而要得到一个因果的线性相位滤波器,它的h(n)长度为N,必须有:

    这种操作叫做加窗,h(n)可以看做是hd(n)与窗函数w(n)的乘积:
    h(n)=hd(n)w(n)
    其中

    根据w(n)的不同定义,可以得到不同的窗结构。
    在频域中,因果FIR滤波器响应H(e^jw)由Hd(e^jw)和窗响应W(e^jw)的周期卷积得到,即

    常用的窗函数有矩形窗、巴特利特(BARTLETT)窗、汉宁(HANNING)窗、海明(HAMMING)窗、布莱克曼(BLACKMAN)窗、凯泽(KAISER)窗等。
    4.4 FIR滤波器的窗函数设计法
    FIR滤波器的设计方法有许多种,如窗函数设计法、频率采样设计法和最优化设计法等。窗函数设计法的基本原理是用一定宽度窗函数截取无限脉冲响应序列获得有限长的脉冲响应序列,主要设计步骤为:
    (1) 通过傅里叶逆变换获得理想滤波器的单位脉冲响应hd(n)。


    (2) 由性能指标确定窗函数W(n)和窗口长度N。
    (3) 求得实际滤波器的单位脉冲响应h(n), h(n)即为所设计FIR滤波器系数向量b(n)。


    五、 设计内容
    5.1 设计题目:
    1-1.试用MATLAB设计一巴特沃斯低通数字滤波器,要求通带截至频率Wp=30HZ,主带截至频率为Ws=35HZ,通带衰减不大于0.5DB,主带衰减不小于40DB,抽样频Fs=100HZ。

    1-2.基于Butterworth模拟滤波器原型,使用双线性状换设计数字滤波器:各参数值为:通带截止频率Omega=0.2*pi,阻带截止频率Omega=0.3*pi,通带波动值Rp=1dB,阻带波动值Rs=15dB,设Fs=20000Hz。

    1-3设计一巴特沃斯高通数字滤波器,要求通带截止频率0.6*pi,通带衰减不大于1dB,阻带衰减15DB,抽样T=1。

    1-4.设计一巴特沃斯带阻数字滤波器,要求通带上下截至频率为0.8*PI、0.2*PI,通带衰减不大于1DB,阻带上下截至频率0.7*PI、0.4*PI 阻带衰减不小于30DB,

    2-1.用窗函数法设计一个线性相位FIR低通滤波器,并满足性能指标:通带边界频率
    Wp=0.5*pi,阻带边界频率Ws=0.66*pi,阻带衰减不小于40dB,通带波纹不大于3dB。选择汉宁窗。

    2-4.用海明窗设计一个FIR滤波器,其中Wp=0.2*pi,Ws=0.3*pi,通带衰减不大于0.25dB,阻带衰减不小于50dB。

    5.2设计程序代码及结果:
    1-1一.试用MATLAB设计一巴特沃斯低通数字滤波器,要求通带截至频率Wp=30HZ,阻带截至频率为Ws=35HZ,通带衰减不大于0.5DB,阻带衰减不小于40DB,抽样频Fs=100HZ。
    代码为:
    fp = 30;
    fs = 35;
    Fs = 100;...
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