人工智能的发展及应用
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- 人工智能的发展及应用人工智能的基本概念
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和否学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要日标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人下”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大．有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人下智能的地步，等等。但总的来说，“人T系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人T智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。
人工智能的发展
当然，人下智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段：
孕育阶段：古希腊的Aristotle（亚里l：多德）（前384一322)，给出了形式逻辑的基本规律。英国的料学家、自然科学家Bacon（培根）(1561一1626)，系统地给出了归纳法。“知识就是力量”德国数学家、哲学家Lolbn主t'（布莱尼兹）(1646一1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）(18巧一1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统―布尔代数。
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人T智能概念首次提出后，相继
出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序LlsP
表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工
智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人下智能研究出现新
高潮DEND凡让化学质谱分析系统、淤C州疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR矿系统、Hcarsay一H语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向
T实用化。并且，1969年成立了国际人T智能联合会议（InternationalJoint
Conferenceso留比tificialIntelligence即IJCAI）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统K1PS"，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人T智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人T智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人T智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人丁智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人下智能更面向实用。另外，由于HoPfield多层神经网络模型的提出，使人下神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
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