开题报告-49黄国贞-汽轮发电机故障诊断技术研究
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国内外的研究进展：汽轮发电机组的状态监测与故障诊断技术是近年来国内外发展较快的一门新兴学科，它不仅在理论上有了很大的突破，而且不断转化为技术投入到实际的项目应用中，状态监测与故障诊断技术主要是建立在对故障机理研究的基础
上的，在技术发展中它大致经历了两个主要的阶段: 第一阶段是以计算机技术和传感器技术和动态测试技术为基础，主要集中在故障机理和诊断方法的研究等，它是以信号处理技术为手段的常规振动监测技术发展阶段; 第二个阶段是随着信息高速公路的发展和人工智能技术的应用，在此基础上发展起来的网络化和智能化振动监测与诊断阶段，在第一阶段，汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术在国外的研究是基于对故障机理分析进行的，日本的白万博自六七十年代以来发表了大量的故障诊断文章，积累了丰富的现场故障处理经验，并进行了理论上的研究， 90年代以后，故障机理和诊断技术的研究发展非常迅速，人们使用机组或故障的数学模型进行故障诊断，先对研究对象或机械故障建立有关的数学模型，然后根据数学模型进行故障诊断，这种方法可以用来预测信号和估计非测量的状态变量和过程参数和其它的过程特性，在诊断方法上，对于故障诊断主要采用振动分析诊断法，温度分析诊断法，压力分析诊断法，油液分析诊断法以及统计诊断方法，状态空间分析诊断法&模糊诊断方法等。在这几种诊断方法中，振动分析法是汽轮机组故障诊断的主要方法，并且今后对振动分析的理论研究将会更加的深入，振动分析法有许多种，如 X5LS+NS 变换，现代谱分析，高阶统计量和小波分析等，目前己经成功地应用在各个企业的故障诊断系统中，
汽轮机组状态监测与故障诊断技术融合并吸收了大量的现代科技成果，各种先进理论和方法和技术在故障诊断领域中都找到了用武之地。
我国对于汽轮机组状态监测与故障诊断技术的理论和系统研究起步较晚，但是发展很快，总体说来，我国汽轮机组故障诊断理论研究一直紧跟国际先进水平，但实际应用存在较大差距。目前，我国的有关工厂正在从对汽轮机组的振动进行巡回检测和定期检测及停机检修状况过渡到对机组进行长期连续监测，实现对机组的振动信号进行实时在线状态监测和故障分析，进而逐步发展成网络化和智能化故障诊断专家系统，取得了很大的经济效益。
发电机组的状态监测和故障诊断的发展趋势：综合比较国内外研究开发的各种性能的状态监测系统，预计在今后几年内，随着传感器和测试技术，计算机硬软件技术和通讯技术，人工智能技术等先进技术的发展，我国发电机组的状态监测和故障诊断技术的发展趋势是:理论研究的进一步深入以及诊断手段的多样化诊断理论研究一直走在实践的前面，但由于汽轮机组本身的复杂性，汽轮机组许多故障原因和机理至今仍然不是十分清楚，因此诊断理论研究会进一步深入，诊断方法日益多样化，振动分析法，温度分析法，油液分析技术和声学诊断法是最为常见的4 种方法，在汽轮机组在线状态监测与故障诊断系统中，振动分析法和温度分析法是较为成熟的，也是应
用最为广泛的方法，油液分析技术通常在离线状态监测中发挥着重要作用，声学分析技术在盲源分离理论和技术日趋成熟后，也会在故障诊断中发挥越来越重要的作用，其它分析方法如无损检测技术等也会不断发展。
现代电力系统中发电机的单机容量越来越大，汽轮发电机在电力生产中处于绝对主力位置，同时汽轮发电机由于造价昂贵，结构复杂，一旦遭到破坏，需要的检修期长，因此要求有很高的运行可靠性。就我国目前的缺电，用电紧张的状况而言，发电机的年运行小时数和满负荷率都较以往高出很多，备用容量很小的情况下，其运行可靠性显得尤为重要和突出，因此对大型机组进行故障监测与诊断，做到早期预警以防止事故的发生或扩大具有重要的现实意义。
汽轮发电机的监测与故障诊断是电工领域内一个重要的研究课题，最近几十年世界很多国家开展了在线监测和诊断技术的研究，并逐步推广应用。自20 世纪80 年代以来的国际大电网(CIGRE)历届年会中，发电机的故障检测和诊断列为SC－11(旋转电机)委员会的中心议题之一。通常对发电机的“监测”与“诊断”在内容上并无明确的划分界限，可以说监测的数据和结果即为诊断的依据。监测利用各种传感器在电机运行时对电机的状态提取相关数据。故障诊断使用计算机及其相应智能软件，根据传感器提供的信息，对故障进行分类、定位，确定故障的严重程度并提出处理意见。因此状态监测和故障诊断是一项工作的两个部分，前者是后者的基础，后者是前者的分析与综合。电机状态监测技术可帮助运行维护人员摆脱被动检修和不太理想的定期检修的困境，按照设备内部实际的运行状况，合理地安排检修工作，实现所谓“预知”维修。这样既可避免由于设备突然损坏，停止运行带来的损失，又可充分发挥设备的作用。
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