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人工智能时钟温度计 单片机课程设计报告
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  • 人工智能时钟温度计 单片机课程设计报告

    目 录
    摘 要 III
    Abstract III
    1 课题背景 1
    1.1 系统设计 1
    1.2 总体方框图 1
    1.3 基本要求 1
    2 设计方案简述 2
    2.1 DS18B20数字温度传感器 2
    2.1.1 DS18B20的性能特点 2
    2.1.2 DS18B20的管脚分布 2
    2.1.3 DS18B20的内部结构和工作方式 3
    2.2飞思卡尔单片机 5
    2.3 1602型LCD 6
    2.3.1 1602型LCD的特性 6
    2.3.2 1602型LCD的操作控制 6
    3 详细设计 7
    3.1 温度采集模块 7
    3.2 单片机控制系统 7
    3.3 温度和时间显示模块 8
    3.4 软件设计 8
    3.4.1 DS18B20的温度采集程序 9
    3.4.2 系统主程序 13
    4 设计结果及分析 15
    4.1 测试环境及工具 15
    4.2 测试方法和测试结果 15
    5 总结 16
    参考文献 17
    附录一 系统总电路图 18
    附录二 系统源代码 18


    摘 要
    传统温度计通常利用热胀冷缩现象为设计的依据,因此这种方法无论从设计原理还是视觉读数都有很大的误差。本次课程设计以DS18B20作为数字温度传感器,其具有线性优良、读取方便、性能稳定、灵敏度高、抗干扰能力强、使用方便等优点,可以大大提高测量温度的精度,使用飞思卡尔MC9S08QG8单片机控制,布线紧凑,能够满足各项测温需求。在测量温度的同时,还能显示时间,为温度的数字化存储、监测、传输、处理奠定了很好的基础。设计小巧,携带方便,并可以应用于冰箱、空调器等日常生活中温度的测量和控制。
    关键词:温度计;DS18B20;MC9S08QG8
    ...
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